目前,空时二维自适应信号处理(STAP)已经成为机载雷达检测运动目标的一项关键技术和重要手段,在战场环境下对我方运动目标构成很大威胁。因此,对STAP的干扰技术研究成为电子对抗领域的一项重要研究内容。本文的工作从两个方面开展:一是研究STAP算法原理并对其进行仿真,二是向机载雷达系统注入干扰并分析干扰效果。具体如下:1.研究了机载雷达系统与其信号处理流程,对机载雷达系统的信号环境进行建模与分析,根据目标回波、杂波、噪声与干扰各自空时特性,分别建立其二维导向矢量模型。通过对信号环境的功率谱进行仿真,验证了模型合理性。2.研究了STAP的工作原理,空时自适应信号处理动态地调整二维滤波器,在空时二维平面内自适应地形成与杂波相匹配的凹陷,达到抑制杂波、检测目标的目的。论文对全维空时自适应处理算法进行了仿真分析,针对该算法对训练样本要求高且计算量大等缺陷,研究了两种降维算法:m-DT降维算法与局域联合(JDL)降维算法。降维算法减少了样本需求量,提高了处理效率。在仿真结果分析基础上,对三种算法的性能进行了比较分析。3.建立了雷达干扰样式及干扰信号模型。根据空时自适应处理特性,结合对干扰信号的特征分析,提出三种可行的干扰信号样式:噪声卷积干扰信号、延迟转发干扰信号和随机频移干扰信号,并对这三种干扰信号样式分别进行了仿真分析。目标回波叠加干扰信号的匹配滤波结果与MTD结果验证了干扰信号样式的可行性。4.基于对抗条件,建立了多种对抗场景,将不同干扰信号注入到机载雷达,分析机载雷达STAP在不同场景、不同干扰信号样式下的目标检测性能,从而分析各种干扰信号样式对STAP的干扰性能。根据仿真结果得出以下结论:(1)自卫干扰场景下,对机载雷达STAP的噪声卷积干扰与延迟转发干扰均有良好的干扰效果,目标信号被抑制。(2)随队干扰场景下,随机频移干扰可实现对机载雷达STAP的欺骗干扰,使雷达获取错误目标信息。(3)分布式干扰的自由度足够大时,会导致STAP因缺乏足够系统自由度而性能下降。