电力设备在运行状态下的热分布是判断设备状态是否良好的一个重要依据，而设备的热像图是设备在运行状态下热状态及其温度分布的真实描写。通过红外成像技术对设备热图像的分析可以诊断设备的状态及其隐患缺陷，满足电力设备在高温、高压、高速旋转和大电流运行状态下的测温要求，可作为对电力系统进行可靠性分析、故障预测和改革维修制度的有力工具。　　 红外热像仪需要对红外图像进行实时处理，因此要求很高的数据传输速率，在限定的时间内要完成大量的数据操作和运算。本文将最新DSP技术运用到红外图像的后续处理中，采用了具有高运算速度的。TMS320DM6437。与其它数据处理设备相比，DM6437具有处理速度快、可编程性好、电路系统简单和可靠等优点，适合数据密集型运算场合，在红外热像仪中使用该芯片可使系统硬件和软件的实现更加容易。　　 本文在介绍了红外热像仪的结构和工作原理基础上，从红外诊断的角度研究了电力设备的故障分类和诊断机理，根据电力检测要求总结了红外热像仪的性能需求分析。在此研究背景下，论文提出了基于高速DSP的红外热像仪硬件设计方案并介绍了核心处理芯片 TMS320DM6437的性能和架构，同时结合系统的功能需求和TMS320DM6437的外设接口完成了系统其他芯片的选型。文章重点描述硬件各模块电路的详细设计，包括电源模块、监控及复位模块、时钟模块、外部存储器模块和其它外设接口等电路，以及PCB的设计。详细阐述了硬件调试的方法、步骤以及底层调试软件的设计，对调试过程中遇到的问题进行了分析并提出解决方法。然后，论文对所设计的系统进行实际测试，通过各项测试结果表明系统达到了实时性、可靠性和稳定性等性能指标，同时在功能上具有一定的通用性和可扩展性。最后，对研究成果进行了总结并对如何进一步提高系统的性能提出几点建议。