所谓的设备状态检修是指利用信息技术和方法，依靠先进的状态监测和诊断技术所提供的设备状态信息，判断设备的异常，分析、预知设备的性能健康水平，根据设备的性能状态诊断结果来合理安排或指导检修，从而可以达到减少设备检修费用的目的，提高企业的经济效益。目前，国内大多电力企业实行“故障检修，预防性计划检修”，与科学的检修体制（RCM，PM，CBM）相距甚远。设备的监测与诊断作为状态检修的前提与基础，在技术上已日趋成熟，但仍有很多具体工作要做。 本论文以胜利发电厂的循环流化床锅炉为实际应用对象，主要针对其燃烧、烟风系统进行了性能与故障的诊断专家系统的开发与研究。该系统的运作模拟了专家对锅炉性能的诊断过程，论文工作从锅炉的燃烧与换热这两个能量转换角度出发，对应用锅炉的结构、功能进行了分析，通过调研、查阅文献，总结了解决循环流化床锅炉在运行中常见问题的经验知识，同时有效利用了已有数据采集系统的监测信息，并结合针对部分性能建立的数学模型为诊断提供了推理依据。 应用广义故障树技术将以上分析结果与诊断模型进行了系统的、规范的知识表达，充分利用了面向对象的程序语言的封装性、继承性与可重载性，使得诊断系统构成层次分明，模块性强，各模块拥有私有属性的同时可共享部分属性，减少了知识表达冗余。同时，实现了系统推理机与知识库相分离，有利于知识库的修改与扩充。整个推理过程透明且诊断速度快。 本文设计了几个代表性故障算例，对其诊断的结果表明，该系统可以达到预计的诊断能力水平，同时也指出了尚需完善与扩充的几个方面。