【摘 要】
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动态矩阵控制(DMC)作为一种新型的计算机控制算法,由于其具有建模简便、在线预测、滚动优化及反馈校正等特点,广泛应用于包括工业过程控制在内的各种领域,解决了古典控制理论
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动态矩阵控制(DMC)作为一种新型的计算机控制算法,由于其具有建模简便、在线预测、滚动优化及反馈校正等特点,广泛应用于包括工业过程控制在内的各种领域,解决了古典控制理论中对对象模型精度要求高、建模难的缺点.动态回型神经网络具备能够以任意精度逼近非线性函数、并行处理的特点,而且动态型神经网络与静态网络相比,可以具有更好的处理动态问题的能力,更适合于处理时变输入或输出通过时延环节反馈到输入这样的问题,而且可以根据稳定性理论来设计学习算法.该文正是基于动态矩阵控制中运算速度慢、不能很好的跟踪具有非线性的控制问题,兼用了动态矩阵控制的优点和神经网络逼近非线性、运算速度快、动态处理能力强的特点,设计了DMC多变量神经网络控制.
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