近年来,由于经济、环境等方面的条件约束和电力市场化的影响,致使电力系统的运行日益接近其稳定极限,系统出现电压失稳的可能性不断增加,而传统的最优潮流优化目标一般为经济性目标,电压稳定性指标仅作为约束条件进行考虑,不能确保系统电压稳定的最优性,因此,如何在最优潮流问题中确保电压稳定的最优性具有重要的现实意义。本文将静态电压稳定指标加入到潮流优化的目标函数中,确定了优化的目标函数为发电成本极小化、无功补偿容量极小化、静态电压稳定裕度极大化,构建了考虑静态电压稳定性的多目标最优潮流的模型。根据两种典型的静态电压稳定分析方法:特征结构分析法和连续潮流法的不同特点,选择以特征结构分析法来获取系统的无功补偿位置,以连续潮流法来求取系统的静态电压稳定裕度。由于传统的优化算法易陷入局部最优点,本文将具有较强的“爬山”能力的禁忌搜索算法引入到最优潮流的计算中。通过对IEEE14节点系统进行多次最优潮流仿真计算,并将计算结果与原对偶内点算法的结果进行比较和分析,验证了禁忌搜索算法具有更好的全局寻优性能,是计算电力系统最优潮流问题的一种有效方法。在考虑静态电压稳定性的多目标最优潮流计算中,考虑到系统运行在重负荷下的现状,首先采用特征结构分析法来确定系统的无功补偿位置,以获取无功补偿容量极小化目标函数表达式中0-1决策变量的取值,在此基础上运用模糊集理论和禁忌搜索算法相结合的方法对此多目标最优潮流问题进行求解。对IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果表明所提模型与所用求解方法能有效地实现系统的电压稳定性和经济性的综合最优。