近年来，中国城市化进程不断加快，城市生态环境质量问题日益突出。首先城市热岛效应导致大量大气污染物聚集分布在城市中心，难以扩散，对城市生态环境质量造成重大威胁，直接影响居民身体健康；其次，城市绿地面积不断减少，植被吸附大气颗粒物的能力降低，进一步导致大气污染不断恶化；同时，水体环境不断受到污染，悬浮物浓度剧增，水体富营养化程度加剧，严重影响工农业生产和人体健康。对城市生态环境质量进行实时监测，及时获取城市生态环境的精准数据，为城市生态环境发展预测、控制和治理提供数据支持，具有较强的应用价值和现实针对性。　　传统的生态环境质量监测手段尽管拥有较高的监测精度，但受到研究区域、人力、物力及时间等多种因素的限制，时效性和实用性较差，难以满足大范围长时间内城市生态环境质量的监测要求。遥感和地理信息技术，具有空间监测范围广、时效性强和空间分析处理强等优势，可实现城市生态环境质量的实时监测，相比传统方法更为高效、省时省力，同时具有较高的整体监测精度。　　本文综合利用GIS和RS技术，分别从城市热岛环境、绿地环境和水体环境三个典型方面展开对城市生态环境质量的监测研究。首先研究了MODIS和Landsat多源数据的辐射定标、几何校正等数据预处理方法，然后利用分裂窗法实现了城市地区地表温度反演，并基于反演结果获取了其城市热岛强度分布；基于NDVI和像元二分法模型计算得到城市地区的植被覆盖分布情况；同时，基于光谱通道特征选择，利用多通道表观反射率数据构建悬浮物浓度和叶绿素浓度等水质参数监测模型，实现了水体环境质量的空间监测等。　　根据以上研究方法，利用ArcEngine搭建基础平台，使用C＃与IDL混合语言设计并开发了“生态环境质量专题信息提取与地图制图系统”。系统综合利用GIS和RS相关技术和算法，实现了城市热岛效应、绿地信息和水体环境的实时监测的计算机可视化表达，实现了通过空间统计分析、专题制图形式将城市生态环境质量专题信息的直观展示，实现了城市不同地区生态环境质量实时监测和业务化运行，其结果为人居环境的评价和预测提供了重要的理论依据。