时代在发展,社会在进步,城市化发展的脚步也在加快。高层建筑的出现以及桥梁隧道的建设等需要极具规模的建设队伍以及更加成熟的建设技术。除此之外,为了保证人民的生命安全与财产安全,也要求建筑安全人员,能够实时的掌握建筑物的形变情况,以及实时对存在的安全隐患采取相关的解决措施,确保建筑的安全状态,以免造成不必要的生命财产威胁。通过对已经测量得到的实际数据进行数据分析,建立可以对建筑物的形变情况做出准确预测的数学模型,能够为施工的顺利进行提供科学准确的预测才是最终的意义所在。本文以益华购物中心建筑物的变形监测为具体工程背景,以小波去噪、奇异谱分析、灰色预测模型和时间序列模型为理论基础展开论述。指出单个预测模型的局限性,尝试用新的组合模型来代替单个预测模型,然后将两者的拟合程度及预测精度加以比较。选择精度较高的预测模型。另一方面,试用小波分析与奇异谱分析的方法先对原始观测数据进行预处理,通过对比选择较好的去噪方法。将去噪前的预测模型和去噪后的预测模型的预测精度以及拟合程度进行比较。选择最优的预测模型。具体研究过程如下:1)结合建筑物沉降数据,分别用小波分析和奇异谱分析对原始数据进行去噪处理。通过多次实验得出的RMSE和PSNR等相关数据进行对比,发现小波去噪这种分析方法具有很好的去噪效果。2)结合建筑物的变形监测数据,对原始数据分别运用灰色模型、时间序列模型和灰色-时序组合模型进行建模处理。通过对预测精度以及预测效果的比较。选择预测效果相对更好的灰色-时序组合模型。3)为了寻求最佳的预测模型,通过前面的探究实验得出来去噪效果很好的小波去噪。首先将原始数据进行去噪处理,将去噪后的数据结合灰色模型、时间序列模型和灰色-时序模型进行建模。将去噪前后的单一模型和组合模型的预测精度以及预测效果进行对比。得到更加完善的预测模型—基于小波去噪的灰色时序模型。