近年来,我国各地经济发展迅速,城市化进程加快推进,这使人民生活质量得到质的飞跃,但国家也因此付出了高额的环境代价。例如,环境污染日益加剧,其中大气污染方面的问题不断突出,雾霾天气频发,严重的雾霾天气会对正常的社会生产、生活秩序造成很大的影响,同时也对人体健康造成了很大危害,因此大气污染问题引起了全社会的广泛关注,从中央到地方的财政支持力度不断加大,促使大气污染相关领域的研究日益增多。2020年生态环境部已经启动了“十四五”大气污染防治专项规划的编制工作,在目标设定方面,会延续“大气十条”“蓝天保卫战三年行动计划”的思路,进一步提升环境监测和执法监管能力,推进大气环境管理体系和治理能力现代化。在上述背景下,本文受某计量科学研究院研究人员的委托,通过对各种大气环境监测装备传输标准进行研究以及对实际使用需求进行分析后,设计和实现了一套基于HJ 212-2017污染物在线监控（监测）系统数据传输标准的大气污染在线监测系统,实现了对空气污染物浓度的有效监控与数据分析。本文实现了基于HJ 212-2017传输标准的数据采集微服务,所有使用该传输标准的大气环境监测装备都可以通过设置发送监测数据包的IP地址以及端口号与本系统进行通信,并且加入线程池技术来解决数据并发问题,在获取到监测数据包后,根据HJ 212-2017传输标准,通过命令编码区分不同类型监测数据包并进行相应解析,将监测数据包中的非结构化数据解析成结构化数据,最后存储到对应数据表中。以这些数据为基础设计和实现了本系统的网页端以及小程序端。网页端和小程序端后台采用了 SpringBoot+jpa框架,网页端前台采用Vue.js技术,小程序端前台使用uni-app技术进行实现。网页端功能全面,设计和实现了基础信息管理模块,实现了对用户、位置、监测装备以及滤膜称重数据的信息化管理;通过组装数据包实现指令消息的下发,使用系统远程对监测装备进行参数设置;加入异常处理功能,通过前端页面或短信的方式对异常监测数据进行报警提示;将统计数据以及获取到的监测数据进行可视化展示,帮助用户更好的对大气环境情况进行分析与监控;设计浓度预测模型,预测小时PM2.5浓度,对大气污染情况做出提前预警。小程序端方便快捷,主要目的是方便研究人员实时查看监测数据,也可以进行基本信息管理以及接收异常报警,并查看异常记录历史。截至目前,本系统中的功能点都已实现,并基本满足实际使用过程中的需求,能够较好的服务于研究人员对空气中污染物浓度监控以及数据分析的需求,相信本系统还会在未来起到更大作用。