长期水文预报是介于水文学、气象学、气候学等多学科之间的一门边缘学科，由于影响因素的复杂性与目前科学水平的限制，长期水文预报精度还不高。如何提高预报精度是水文学家关注的问题。 本文以上海市水情为例，开展长期预测方法研究。重点是对比不同方法，以期找到更好的预报模型来提高预报精度。上海市年最高潮位预报是上海市水情预报最重要的部分，在以往的上海市年最高潮位预测中，发现结果都不理想。原因可能是年最高潮位受上游来水、天文潮、台风的共同影响，预报难度大，致使用过去的预报方法，预测精度差。本次由于增加了物理成因法，引用了海温、南方涛动指数(Southern Oscillation index)、太阳黑子数等资料，预报精度得到了提高，特别是年最高潮位预测中效果更为明显。 文中着重研究和应用了多元逐步回归、自然正交展开(EOF)、投影追踪回归(PPR)三种预报方法，并与过去研究的自回归模型AR(P)、灰色模型GM(1，1)、门限自回归模型(Threshold Autoregressive Model)对比分析。 另外，在定性预报中，对较新的加权马尔柯夫模型与马尔柯夫模型也作了研究与比较。