随着共享经济的发展,近年来以网约车为代表的即时需求服务平台迅速兴起。本文研究此类平台的定价策略,分别考虑平台的顾客异质性、雇佣模式异质性和服务异质性三种异质性特征,利用效用函数和利润方程建立数学模型,将现实问题转化为一般性的规划问题,通过理论分析和数值分析得到结论,提供一些参考性建议。面对延迟敏感性不同的顾客,并非服务越多的顾客越好,即时需求服务平台应根据市场的实际情况选择是否所有顾客都服务。当市场潜在需求较大、潜在供给不足、低敏感度客户比例较大或者不同类型顾客的敏感性差异较大时,平台应选择只服务低敏感度顾客的定价策略以最大化自身收益,反之才选择所有顾客都服务的策略。数值实验表明,延迟敏感性差异化模型产生更高的平台利润、消费者剩余和社会总体福利,说明平台将顾客视为异质性的并选择相应策略能使多方参与者受益,平台的利益与社会整体利益是一致的。对比即时需求服务平台两种不同的雇佣模式,发现无底薪模式的平台利润和司机提成率均高于有底薪模式,但是无底薪模式的服务水平和司机提供服务概率则低于有底薪模式。对有底薪模式来说,底薪影响平台的收益和司机的提成率,平台利润和司机提成率随着司机底薪的提高而降低。平台应根据自身的发展阶段和市场战略来选择合适的雇佣模式,若以扩大市场份额为目标应选择服务水平更高的有底薪雇佣模式,若以赚取利润为目标则选择盈利能力更强的无底薪雇佣模式。针对提供异质服务的即时需求服务平台,提出两种匹配系统,结果表明当提供异质服务的两类司机的机会成本差异很小时,平台没有必要选择将司机顾客专门匹配的专用系统。只有当机会成本有一定的差异且提供低质服务的司机的机会成本处于中等水平时,专用系统的使用才会给平台带来最大收益。当提供低质服务的司机的机会成本已经相当高时,平台选用集合系统并且只要低质司机提供服务;当提供低质服务的司机的机会成本很小或者机会成本适中但机会成本差异极小时,平台应选择集合系统并且使得两类司机都提供服务。