基于粗集理论的多极阵列声波测井数据处理方法研究

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声波测井是近年来发展较快的一种测井方法。将声波测井数据与地质勘探的观测资料结合起来,在判断岩性,识别压力异常层位,探测和评价裂缝,判断储集层中流体的性质方面,有着非常良好的发展前景。本文结合电子科技大学承担的中海油企业发展基金项目“数字阵列声波仪器EDAT项目研究”这一课题展开研究,阐述了多极阵列声波测井原理及基本方法,分析了多极阵列声波测井与地质勘探的观测资料的数据特征,研究了基于粗集理论的多极阵列声波测井数据的重要特征的新的提取算法。并结合模糊聚类理论,提出了基于粗集理论的多极阵列声波测井数据处理的系统决策方法。本文为解决多极子阵列声波测井仪测量数据的后续处理,判断岩性,识别压力异常层位,探测和评价裂缝,判断储集层中流体的性质等方面提供了理论依据,奠定了实现方案的基础。本文的主要工作如下:1、根据岩石的声学特性,介绍了声波速度测井、声波幅度测井、长源距声波全波列测井的基本原理,分析了多极阵列声波测井系统的实现及其测井工作中的几个关键技术。2、根据粗集理论的方法,介绍了多极阵列声波测井的信息系统的基本概念,研究了知识及系统的简化方法,以及系统参数的重要性评价算法的改进。并结合一些分析实例,给出了基于粗集理论的多极阵列声波测井数据的重要特征的分析和提取方法。3、根据粗集理论,结合模糊聚类理论,研究了协调数据的决策规则简化算法及信息覆盖率在评价方面的改进,并结合一些分析实例,给出了基于粗集理论的多极阵列声波测井数据的最简化系统处理和提取决策规则的分析方法。
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