本文研究了两种公路危险品运输路径优化的方法：基于定量风险评价以及数学规划的路径优化方法和基于综合评价的路径优化方法。对基于定量风险评价和数学规划的路径优化方法：首先,通过计算危险品运输事故各种后果产生的概率及其相应的经济损失价值,建立了基于各种损失价值的定量运输风险评价模型。其次,通过对各路段施加统一的危险品总容量限制以确保风险分布的公平性,建立了加权最小运输成本和最小运输风险的双目标全局路径优化模型。再次,提出将基尼系数和方差系数作为基于路段的风险分布公平性的衡量指标以进行路径方案比选,并进行了适用性分析。最后,通过算例分析表明：一方面,通过有规律地改变两个优化目标间的权重,可以得到路径优化模型的所有帕累托最优解的集合；另一方面,通过恰当设定路段危险品总容量限制、在两个优化目标之间选择合适的权重值并进行全局路径优化,可以使所得到的最终路径方案的社会总成本大大降低,并在一定程度上保证路段风险分布的公平性。而对于基于综合评价的路径优化方法：第一,通过对道路特征、气象条件、交通状况、影响区环境、应急响应和影响区人员六个方面进行分析,建立了公路危险品运输路径优化综合评价指标体系。第二,在使用层次分析法时,使用三角模糊数形式的判断值,以体现客观事物的不确定性及人类思维的模糊性,并根据模糊互补矩阵的性质构造判断矩阵,以满足一致性要求。第三,将由熵权法确定的客观权重与由层次分析法确定的主观权重相结合,并基于离差最大化思想计算初始组合权重。第四,根据初始组合权重计算出的初始评价值以及粗糙集理论、信息增益理论,分别计算反馈权重1和反馈权重2。第五,将主、客观权重以及反馈权重1、2相结合,并基于离差最大化思想计算最终组合权重,以实现优势互补。第六,通过算例分析表明：采用主、客观以及反馈权重相组合的权重计算方法,所得到的权重很好地修正了主、客观权重、反馈权重以及初始组合权重的偏差,而所得到的评价结果较好地修正了主、客观以及初始评价结果的偏差。最后,对两种路径优化方法进行了比较分析,给出了两种路径优化方法的适用范围。