随着世界经济和股票市场的发展，越来越多的人将股票投资作为一种理财方式。然而，很多人买卖股票非常盲目，造成很大的损失。尽管国内市场有不少股票分析软件，但都大同小异，都是将各种数据通过图表及各种曲线的方式展示给用户，没有智能分析并给投资者合理建议的功能。因此，开发一款以价值投资为理念，具有智能分析并给出投资者合理建议的股票分析系统势在必行。通过对现有股票分析系统和股票分析方法的研究，股票系统应该具有股票数据的获取、股票技术图形的绘制、股票分析和预测等功能，论文以实现这些功能为目的逐步进行研究。现有股票分析软件的数据都是从证券交易所提供的接口获取的。这种方式能及时获取股票交易信息，但是需要收取昂贵的费用，而且由于保密性和限制性的特点，获取的信息大多都是文本的方式存储，结构性不强，不利于进行数据分析。本课题所设计的系统通过研究股票的历史交易数据和财务数据，因此对数据获取实时性的要求不高。系统数据的获取功能是采用Web信息抽取技术，从Web网页上获取需要的数据存储到数据库中。该方法不但可以节省费用，并且获取的数据全面，便于进行数据分析。股票技术图形是股票数据最直接的展现，所以股票技术图形的绘制是本课题非常重要的一部分。系统基于.NET平台，使用GDI+技术开发图形显示相关模块，并且采用坐标转换、双缓冲等方法，很好的解决了图形的显示和刷新效率问题。课题以对股价走势影响较大的财务指标作为研究对象，建立基于决策树的财务分析模型。通过模型分析财务数据对股票价格走势的影响，归纳出股票走势和财务指标之间关系的规律，最终对财务报表公布后的股票价格走势作出预测。论文对股票的相关知识进行了介绍，对股票分析系统的总体设计和关键技术及实现过程进行了论述，最终开发和完成了“鼎盛股票分析系统”的原型系统。新系统在股票数据的获取方式和对股票的价格走势的预测方面显示出比其他股票系统的优势。经过测试和应用，系统能够准确全面的获取所需的股票数据，建立的财务分析、智能选股、量价分析等模型对股票投资指导有一定的参考价值。