人类具有丰富的情感,善于运用各种方式表达情感。人类的情感也容易受到外界环境因素的影响。情感语义识别技术虽处于起步发展初期,却已引起各国专家、学者的浓厚兴趣。现已有关于对象识别、服饰情感语义识别、绘画风格识别画家、兰花品种识别等研究。图像的情感语义识别在数字图像研究当中,具有不可缺少的重要意义。艺术,作为人类的精神追求,以丰富的情感、风格迥异的绘画技法,影响观赏者对图像的情感体验。在中国自古而有之的版画,伴随历史发展,受外来艺术的影响,其艺术创作技法更进一步。木板套色版画是视觉艺术的一个重要门类,它比较特殊,所用材料不同于寻常,以刀代笔,将作者的感知、情绪、大脑活动还原成线条、平面、色彩、光影,丰富而炫丽的色彩深受众人喜爱。论文的研究对象为木板套色版画这一类风格的画作,以它们的颜色、纹理作为实验数据。文中从图像对人类的情感影响展开,首先,介绍了图像与情感、图像特征与情感之间的关系。说明图像底层特征是影响人类情感的重要参考因素,图像情感语义识别需要依靠图像的底层特征来实现。所以图像情感语义识别的首要步骤就是提取图像特征；其次利用底层图像特征构建识别模型,这一过程涉及模糊聚类算法和支持向量机(SVM)算法。实验研究中使用的样本数据有限,图像情感语义的识别过程是一个小样本学习问题。支持向量机的引入较好地解决了小样本学习问题,加上模糊聚类算法,很好地应对了图像特征相同而语义不同、语义相同而图像特征不同的特点；最后,检测木板套色版画情感语义识别的效果。