中欧班列自首列开行以来,经过九年发展,各地班列公司的运行线路、发车时间、货源腹地渐趋成熟和稳定。为寻求新的贸易增长点,打破西部内陆地区国际国内贸易的增长困境,成都市政府在2016年启动实施“蓉欧+”战略,提出把青白江铁路中心站提升为成都国际铁路港,相继开通成都至深圳、厦门等城市的“蓉欧+”货运班列。然而随着成都市的定位以及其腹地经济的进一步发展,使得在现有集疏运系统满足运输需求方面存在一定压力之外,集疏运系统布局问题亦会在这种压力下使其严重性加以放大,枢纽点成都与腹地城市对点对的运输组织形式较为单一,难以实现对于腹地各点有效的组织协调,同时由于腹地各节点之间的信息系统相互独立,信息共享不足,造成现有中欧班列(成都)集疏运系统难以适应腹地货源较少时的情况,限制了集疏运系统平台和纽带作用的发挥,降低了集疏运系统的物流效率,增加了运输成本。随着中欧班列(成都)腹地经贸的发展,班列公司局部竞争态势的改变,中欧班列(成都)的集疏运系统未来恐将面临新的运输组织压力。因此,通过对“蓉欧+”战略下中欧班列(成都)集疏运系统进行研究,针对不足,提出合理有效的优化措施是当前亟待解决的问题,这将有助于推动中欧班列(成都)实现高质量发展。论文主要研究了“蓉欧+”战略背景下,中欧班列(成都)集疏运系统内部集装箱中转站选址与货流分配的问题,本文核心内容主要包括以下几点:首先梳理了“蓉欧+”战略与中欧班列(成都)集疏运系统的现状,分析了中欧班列(成都)集疏运系统现存的主要问题及产生的原因。其次阐述了集疏运系统的定义、结构和功能等相关概念,详细分析了中欧班列(成都)的腹地发展情况包括腹地划分、腹地经贸发展与腹地货源现状,并基于以上分析研究甄选出四个影响中欧班列(成都)集疏运系统的因素,分别是:中转站规划、运输成本、运输需求以及政策环境,最后重点研究了中转站备选集确定的影响因素和方法。然后通过分析中欧班列(成都)集疏运系统现存问题产生的原因,基于前文集疏运系统的影响因素分析,分别构建集疏运系统总体成本最少的上层中转站选址模型和以货主货流分配成本最优为目标的下层模型,并结合模型特点,提出自适应遗传算法进行算法设计求解。最后,针对构建的双层规划模型,对中欧班列(成都)集疏运系统的实际数据进行了实证分析,为中欧班列(成都)集疏运系统的优化提供了参考依据。实证分析结果表明,该模型在决策期内可兼顾系统规划者利益同时有效降低货主运输成本,验证了模型和算法的有效性。