随着我国金融市场改革开放的进一步加深，我国商业银行面临着来自负债端、资产端、银行业政策以及国内外经济形势等多方面的压力。在危机四伏的市场环境面前，为了实现稳健经营，多数商业银行选择了数字化转型这条道路，从规模驱动的粗放式经营向内涵集约化经营转变。数据治理在商业银行经营管理中发挥着重要作用。只有落实好数据治理工作，数据才能真正成为银行提升管理水平，应对金融市场挑战的第二引擎。如何构建适合自身发展战略的数据治理架构，己然成为我国银行业金融机构亟待解决的重要问题。
　　2016年，金融科技战略在招商银行被正式确立，并宣告将全面向“网络化、数据化、智能化”的未来银行转变。数据作为金融科技的核心要素，其治理成效直接决定了金融科技战略的推进路径和推进速度。因此，有必要系统性审视招商银行的数据治理工作现状，发现不足，并提出优化建议。
　　本文梳理了招商银行数据治理的发展历程和现状，并采用商业银行数据治理理论框架和数据治理成熟度模型，通过搜集整理文献并结合调研问卷，从四大领域、十一个能力项系统性分析了招商银行数据治理体系的不足和优秀实践。从研究结果看，招商银行已基本建立一套权责清晰、功能完整的数据治理架构，以及能够满足业务发展和数据应用需求的数字平台，从而有效支撑了数据资产的价值创造。与此同时，研究也发现招商银行存在内部数据共享不畅和产品创新中的数据驱动不足等问题。针对前述问题，本文从夯实数据基础、全面建设数据中台两方面，对招商银行的数据治理工作和数字化转型提出多项优化建议。
　　招商银行作为我国一家近年来经营业绩优秀的商业银行，对其构建的数据治理体系的全面剖析有助于认识其自身不足并不断优化改进，为我国其他商业银行建立数据治理体系提供了经验。