早在19世纪的西方国家,性别歧视已成为学者们的主要研究内容。从约翰·穆勒对女权问题的研究到福西特和埃吉沃斯提出“拥挤假说”理论,再、到贝克尔引入“歧视系数”这一概念,构造了一个解释歧视的经济影响的经济学模型,再到后来人力资本理论、求职列队理论、统计性歧视等一系列理论创新与研究,性别歧视从一个原本隶属于社会学、人类学、心理学的研究内容发展成为经济分析的中心概念。各个学派对性别歧视进行了大量而又系统的研究,主要集中在对性别歧视的渊源追溯、成因分析和计量研究上,在理论研究和实证研究上都做出了卓越的贡献。20世纪末中国开始经济体制改革,推行大学本科生扩招政策,大学生就业难的问题日益严峻。2003年中国首批本科扩招大学生毕业人数达到212万,比2002年猛增46%。而截止到2003年底,仍有63.7万毕业生尚未找到工作。自此之后,每届毕业生均以25%左右的速度递增,截止到当年年底未就业的人数也在不断增加。大学生就业难的问题逐渐引起社会的广泛关注。2010年大学毕业生达到630万人,而金融危机引起的周期性失业和结构性失业问题日益突出,再加上未实现就业的往届毕业生,解决大学生就业难的问题迫在眉睫。与此同时,女大学生就业更是难上加难。2009年9月全国妇联发布的“女大学生就业创业状况调查”报告显示,90%以上的女大学生求职时,明显感受到性别歧视；2010年3月国内大学生就业第三方独立调查机构麦可思研究院针对女大学生就业进行了一项专项调查,调查结果显示,2010届女大学生就业签约率为21%,明显低于男大学生的29.5%；2010年8月中国政法大学研究所对外正式发布‘“当前大学生歧视状况的调查报告”,该报告指出性别歧视是各类就业歧视中最严重的一种,68.98%的用人单位对大学生求职者的性别有明确的要求。中国学者在结合西方研究理论的基础上,对中国女大学生就业的现状进行了一系列深入的研究：从传统观念、家庭、生理的角度到法学、社会学、经济学的视角,从理论研究到实证研究。大多数研究结果表明性别歧视对女大学生就业有显著的影响,但也有否认这两者之间的相互作用关系的。本论文利用Logistic Regression对某财经类高校2010届大学毕业生的性别与就业状况的关系作了实证分析。首先,根据收集到的某财经类高校2010届大学毕业生的基本数据,筛选出影响就业的六个因素：性别、学历、政治面貌、专业、民族和生源地。然后,利用Logistic Regression中的Fword LR、Enter功能及交互式回归分析,分别对六个因素对就业的影响以及性别与其他各因素的交互关系对就业的影响进行了模型回归。最后,还运用同样的回归方法对该财经类高校的重点教学单位——会计学院的毕业生做了进一步具体的分析。最终得出以下三点结论：第一,财经类高校中男女大学生的就业率基本持平,女大学生在就业中并没有受到与男大学生相比不平等的待遇。第二,学历、政治面貌和专业是影响财经类高校大学生就业的三大因素,女大学生要想在劳动力市场上拥有竞争力,。就应该不断提高自己的专业素质和道德修养。而对会计学院的毕业生来说,政治面貌是最重要的影响因素,无论男女大学生,党员大学生的就业率均略高于非党员大学生；无论是否为党员,女大学生的就业率均略高于男大学生。第三,民族和生源地对财经类高校大学生的就业影响均不是很大,都没能通过Fword LR的检验；可见,女大学生在民族和生源地这两方面也未受到劳动力市场的显著歧视。