城市车辆驾驶员经常需要基于OD(Original-Destination)进行路径选择,其中最短路径通常是选择的重要参考。然而在城市环境下,最短路径并不意味着行程时间最小,这是因为OD路径的交通状态具有时空特征,即交通状态与时间的变化和道路的流量两个因素密切相关。车辆总是从出发时刻感知到OD路径交通状态选择路径,但出发后路径交通状态可能会发生改变。城市出租车司机是对具有时空特征的交通状态变化最为敏感的一类人,通常认为他们当中经验丰富的司机在特定时空下进行的路径选择是最优的。通过GPS数据研究这些人的OD路径选择可服务于城市驾车出行者在特定时空下的OD路径选择,研究内容和成果如下。(1)实现了城市道路网的构建与基于网格地图的出租车载客时序GPS轨迹的道路匹配算法。基于西安市OpenStreetMap地图数据构建数字路网结构;将出租车GPS轨迹数据划分出载客OD时序轨迹集合,并将它们匹配到数字路网上,从而得到出租车载客路径集合。(2)提出了通畅载客速度阈值的提取方法。将司机的收入作为判断出租车司机经验丰富程度的依据,并用K-Means聚类划分为低收入、中收入和高收入三个等级。对载客速度与收入等级采用Logistic回归进行关联分析,进而确定低收入司机和中高收入司机收入等级划分的速度阈值。该速度阈值可评定特定的OD路径集合是否为通畅的判断标准。(3)提出了一种对于给定出发时间以及指定OD进行路径选择的概率计算方法。根据出发时间所在的时间段,筛选通畅路径集合并与指定的OD进行匹配,生成OD备选路径集合,进而根据备选路径集合得出司机在特定时间段对各可达路径的选择概率。对出租车GPS轨迹数据的挖掘可以得到经验丰富的中高收入出租车司机在特定时空下的OD路径选择概率,选择概率越大的路径意味着在特定时空且交通状况多变的路网环境中该OD路径拥有更短通行时间的概率越大,这对于城市驾车出行者的OD路径选择行为具有指导意义。