基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究

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【摘要】

：

本文主要研究利用粗糙集理论和神经网络、灰色理论来进行短期负荷预测方法分析。提出了基于粗糙集理论的遗传神经网络短期负荷预测方法,该方法通过粗糙集理论中的属性约简对神经网络的输入进行了筛选,找到与预测量相关性大的影响因素作为输入量,减少了神经网络的工作量。为了解决神经网络自身收敛速度慢和容易陷入局部极小的缺陷,利用具有全局搜索能力强等优点的遗传算法与之相结合。又提出了基于灰色系统的相关因素敏感模型短期

【作者】

：

徐剑

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2008年12期

【关键词】

：

短期负荷预测粗糙集神经网络遗传算法灰色系统

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