随着经济社会发展和物质消费水平的大幅提高,我国生活垃圾产生量迅速增长,环境隐患日益突出,城市生活垃圾管理已经是一个严重的城市问题。现有数据估计,全球垃圾年产生量将在2050年达到34亿吨,比2018年增长了70%。面对“垃圾围城”的城市问题,我国政府也采取了多项政策措施以期改善城市垃圾管理的难题。然而,目前生活垃圾分类回收的管理效果并不理想。培养居民源头分类的行为习惯,提高居民在垃圾分类工作的参与度,是当前亟待解决的问题。因此,挖掘居民垃圾分类行为的主要影响因素和驱动机理,制定有针对性的政策,提高居民对生活垃圾分类工作的参与度,具有理论和现实意义。论文首先对垃圾管理系统、居民垃圾分类行为等关键概念进行了概念界定,明确了论文的研究对象和范围;并阐述了复杂适应系统理论、环境行为学理论、行为决策相关理论、基于智能体建模理论等理论的核心思想,利用这些理论对居民垃圾分类行为进行分析,从而构建了本研究的理论基础体系。其次,通过对居民垃圾分类行为管理的系统化分析,明确了垃圾分类管理系统中的要素构成,梳理并筛选了影响居民垃圾分类行为的影响因素,通过对居民和政府在垃圾分类行为管理系统的行为范式的梳理,从而建立了居民垃圾分类行为决策的理论模型。并基于调研数据、通过结构方程模型、聚类以及离散选择模型等数据处理方法实现了对居民垃圾分类行为驱动机理和行为特征偏好的分析。最后,基于居民垃圾分类行为的理论模型分析和垃圾分类行为的决策逻辑和影响路径建立了居民的垃圾分类行为模拟与政策仿真模型。从三个角度设计了政策仿真情境实验,定量模拟了不同强度的政策措施、不同政策措施类型、不同政策措施组合下居民垃圾分类行为的动态演化过程。并对仿真结果进行描述和分析,从而对引导居民参与垃圾分类提供了一定的政策建议。论文的研究结果在理论研究方面,从个体的行为决策视角出发,分析了居民的行为异质性导致的垃圾分类行为特征与偏好,引入了结构方程模型、离散选择模型和动态建模仿真的方法,实现了对居民垃圾分类行为的动态演化过程的分析;在实践应用方面,一改传统的从“管理者”视角来制定政策措施对居民垃圾分类行为进行引导的思路,为从“执行者”视角制定和优化居民垃圾分类管理政策措施提供一定的参考依据。