目的：利用虚拟现实技术，构建中医正骨手法采集平台，将抽象的正骨操作过程转换为可视化、数量化的信号。运用模式识别技术，对采集的正骨手法信号进行特征提取、实现分类识别，制定更加科学、准确的手法衡量标准，为骨伤科临床治疗中手法的选择提供参考，同时为临床实习医生的学习与训练提供帮助。方法：1、以LabView软件为平台，搭建中医正骨手法信号采集平台；2、以模式识别理论为指导，基于小波变换理论对采集到的信号进行特征提取；3、采用BP神经网络算法，实现手法信号的分类识别。结果：1、实现了中医正骨手法信号的临床采集，并且达到较好的精度和准确性。2、经过特征提取，采用小波变换的理论，获得了经典手法信号的特征，运用神经网络算法实现了手法信号的分类识别。结论：基本实现了在虚拟现实系统中，对正骨过程进行数字模拟与分析。所选用的小波变换方法可以获得手法信号的基本特征，BP神经网络的学习算法也可实现对手法信号的分类识别，为中医正骨手法的传承研究打开了新的方向。但相关理论的方法研究尚有需完善之处，诸如特征提取的过程可以更加便捷，手法分类识别的准确率可以更高。