【摘 要】
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小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型网络.该文首先回顾了小波分析的发展、多维小波标架理论及小波神经网络,并在此基础上建立了L(H)空间的小波标理论,
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小波神经网络是近年来发展起来的一种逼近非线性函数的新型网络.该文首先回顾了小波分析的发展、多维小波标架理论及小波神经网络,并在此基础上建立了L<2>(H<,ζn>)空间的小波标理论,完成了如下理论研究及模拟计算工作.该文的主要工作是:在Qinghua Zhang多维小波标架理论的基础上,建立了L<2>(H<,ζn>)空间的小波标架理论.进而,给出了小波神经网络逼近NLAR(1)、NLAR(p)及n维NLAR(P)的收敛性证明.此外,建立了具有伴随网的递归小波神经网络,给出其拓扑结构及学习机理,并且证明了其收敛性.其后,给出小波逼近网与小波神经网络、递归小波神经网络的融合方法及融合网络.讨论了网络性质,说明网络融的确具有很好的性质,能够收敛到全局最小.最后通过模拟计算比较分析,说明这些网络具有很强的实用性.
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