概率粗糙集模型从概率论的观点出发研究粗糙集理论，在研究不确定信息系统方面有广泛的应用，但是概率粗糙集模型是基于概率测度的，而概率测度是一类满足可加性的非负集函数，由于可加性条件过于苛刻，并且概率粗糙集模型中的等价关系过于严格，限制了概率粗糙集模型的应用范围。考虑到实际应用中大量的非概率测度（例如Sugeno测度、可信性测度、不确定测度等）和一般二元关系的存在性，在Sugeno测度和变精度粗糙集模型的基础上，提出了基于Sugeno测度的粗糙集模型、基于Sugeno测度变精度粗糙集模型、一般关系下基于Sugeno测度的粗糙集模型和一般关系下基于Sugeno测度变精度粗糙集模型，并给出了这些粗糙集模型的上、下近似算子的并、交、补等代数运算下的性质，进而实现了基于Sugeno测度的信息系统中的决策推理。