近年来,作为新兴的技术形态和商业模式,云计算引起了信息科技领域的新的变革,并成为学术界和产业界炙手可热的研究方向。然而,与以往计算结构和系统架构不同的是,云计算是一种运用面向服务的体系结构的思想,以互联网上分散的虚拟资源封装而成的抽象服务为主要形式,即用即付费的新一代计算方式和商业模式。随着云计算大规模、虚拟化、伸缩性、敏捷性、按需服务、通用性等特性不断被发掘,云计算服务封装的资源也发生了变化,由最初的计算资源,扩展到其他一切可封装的社会资源,如制造资源、金融资源等。因此,对以云计算为代表的服务系统的发展研究也不应只局限于计算科学的领域,而需要综合经济学、管理学、社会学等多个研究领域。本文针对云计算服务泛化的本质及发展趋势,结合系统科学、计算科学、经济学、生物学等相关领域知识,分析了复杂适应系统的七大特征在云计算中的体现及其服务的复杂性、适应性和愈加体现出的主体特征,并基于此提出复杂适应服务系统的概念。之后,对简单遗传算法进行改进,通过编码、初始群体选取和适应度评价方式建立复杂适应服务系统模型的基本框架,并将系统模型的运算过程划分为：选择、交叉、变异、聚集、内外部环境变化和终止六步,完成了对复杂适应服务系统的基本建模操作。最后,基于NetLogo平台建立复杂适应服务系统的仿真模型,通过大量实验及后期数据分析对比,验证了复杂适应服务系统在演化进程中体现出复杂适应系统的七大特征,并分析了复杂适应服务系统模型中,不同行为及环境变化对系统演化的影响。本文从一个新颖的跨学科角度提出了复杂适应服务系统的概念,并完成对其的建模和仿真,初步分析了复杂适应服务系统的复杂性特征和演化特性,对现实相关系统的管理与研究具有很强的指导和预测的意义。