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近年来,伴随着全球气候变化,极端气候频频发生,环境条件对柑橘产业所引起的负面影响日益严重。我国柑橘生产基地大多位于丘陵山地,气候和土壤条件变化大,设计状况复杂,监控和产业信息收集不易,管理调控措施困难。随着当前果农年龄老化程度不断提高,人们对未来柑橘产业监控、管理的信息化技术需求日益增强。本文对相柑橘园几项数字监控技术进行了研究,主要结果如下：1.采用逐步回归法进行电导率和光谱反射率关系反演模拟,用原始光谱进行全波段相关性分析,然后对可见光和近红外两个波段的原始光谱分别以最小二乘法进行逐步回归,建立电导率为因变量的多元线性回归方程,并根据回归系数的显著性测验对模型进行检验。将日标波段锁定到近红外波段,进一步用移动平均法和标准归一化对近红外光谱进行校正分别建立逐步回归模型,经比较最终确定了模型为近红外波段的标准归一化的回归模型,得到较理想的电导率-光谱反射率模型：Y=0.465-6.193×K1528+9.059×K1891+7.161×K1682-32.388×K1837+22.27×K1830.2、对不同生长时期的柑橘叶片(叶绿素含量不同)进行光谱扫描,采用了逐步回归法、红边参数法和光谱指数法分析了叶片光谱反射率和叶绿素含量之间的关系,构建了柑橘叶片叶绿素光谱反射模型。模型表明：柑橘叶片叶绿素含量与反射光谱之间有较强的相关性,模型预测值与实测值的相对误差都小于10%,说明模型具有良好的预测效果；选择波段的逐步回归法比后者的精度更高,但从建模参数的物理意义和逻辑性方面考虑,推荐光谱指数法建模；叶绿素光谱模型如下：Y=73.491+36.718×GNDVI-14.933×r。3、对不同水分状况的柑橘叶片进行光谱扫描,采用光谱逐步回归分析和构造光谱指数两种方法分析了叶片光谱(380—2500nm)反射率与含水量之间的关系。构建了柑橘叶片含水量光谱反射率模型。研究结果表明：近红外光谱对叶片水分的模拟效果最好；光谱逐步回归分析所得模型精度高于构造光谱指数法；从物理含义和逻辑性方而考虑,推荐光谱指数法构建的模型：Y=-2.741×SR-5.979×NDVI+0.62×WI2+2.122