大时滞系统的神经网络控制技术研究

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论文首先介绍了大时滞系统的两级网络动态辨识的具体方法与实现步骤,以此为基础推导了两种神经网络控制律.然后用仿真实例验证了该控制算法的可行性和有效性,取得了比较满意的效果.在Windows平台下,用VC开发了界面友好、易使用的换热器数据采样与处理、辨识信号及常规PID控制等应用程序;在以上研究和实际数据的基础上,采用MATLAB语言,编制了BP网络控制程序;在获得训练好的权值基础上,用SIMULINK进行了系统动态仿真.
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