基于粗糙集的知识发现系统及其应用

来源 :中国协和医科大学 北京协和医学院 中国医学科学院 清华大学医学部 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vovoyoo
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该课题首先在分析了数据生理学意义的基础上,结合具体应用要求,建立了面向不同用户的中国人生理心理常数数据库网站的实验平台.该数据库由北京地区生理心理子数据库和北京地区营养子数据库两个部分组成.该课题开发了基于粗糙集理论的数据挖掘平台.该平台采用了模块化的设计思想,包括数据预处理、属性约简、生成规则三部分.利用中国人生理心理数据库为数据源,在数据挖掘平台上进行了呼吸系统数据挖掘实验,得到了以下三条关于肺活量的规律:1)年龄较大的群体,肺活量较低.2)体重较轻的男性,肺活量较小.3)肺容积为25﹪时的呼气流速较小时,肺活量较小.前两条规律与教科书一致,第三条有待生理学实验进一步证实.作者用统计学方法,对数据分别进行了单因素和多因素的分析.单因素分析的统计结果和粗糙集分析结果一致;而相比于多因素分析的统计结果,粗糙集方法得到的结论更符合以往的认识.数据挖掘实验说明该文所使用的粗糙集方法,在分析具有多因素作用的数据时,具有一定的优势.
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