近年来,随着互联网+工业4.0如火如荼的发展,烟草行业越发注意到数据管理在企业精益化上的重要地位,提高信息化对工业生产资源的配置效率,能在更高层次上促进供给侧结构性改革,通过数据来衡量管理水平的高低,进而用数据倒逼管理。山东中烟滕州卷烟厂易地技改后存在海量的卷烟生产数据,但数据利用价值并不高,不能真正实现用数据指导生产管理。基于烟草行业卷烟生产产生的实时数据,采取了数据仓库用于决策分析。对比了范式建模法、实体建模法和维度建模法的优劣,选取了维度建模法的星型模型,结合了多维度数据处理思想,建立了卷烟生产多维度分析模型。设计与开发了以此模型为蓝本的滕州卷烟厂生产多维度分析系统,沟通了系统设计的需求,搭建了完备的系统架构,划分了数据采集控制台(DAC)、集中监控系统(ISP)、车间协同终端(WCT)、生产管理系统(PMS)四大功能模块,实现了卷烟生产DAC实时采集数据存储到数据仓库中,强化了 ISP生产实时监视动态更新卷烟生产数据,给予了 WCT操作人员、PMS管理人员等不同的权限,分析了卷烟产量、卷烟成本、卷烟设备和卷烟质量四个维度的海量数据,输出了与生产管理和过程调度相关的实时监控图、统计分析、报表等,实现了厂级、车间级、班组级三级生产管理功能和现场协同调度功能,满足了滕州卷烟厂对卷烟生产数据的管理需求。滕州卷烟厂卷烟生产多维度分析系统的实现,深入了工业化和信息化融合的程度,大大提高了车间的数据管理水平。本文提出的卷烟生产多维度分析的实现,在工业企业生产数据管理方向具有一定的借鉴价值。