灰色多变量模型及其在华北地区用水量预测中的应用

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自可持续发展战略的提出,我国在水资源节约方面做出了巨大工作。但水资源依旧不能满足区域经济发展,影响了区域经济的发展。因此,有效预测与分析区域用水量,对于区域经济的可持续发展有关键意义。在区域用水量预测中,灰色多变量模型可以减小因数据较少对结果的准确性的影响。由于传统的灰色多变量模型不满足新信息优先原理,又考虑到改变累加算子可以改变模型的性质,本文将可变累加算子引入到灰色多变量卷积模型中,研究可变累加灰色多变量卷积模型,为区域经济的可持续发展提供新的理论方法。本文的主要内容如下:第一,构建可变累加灰色多变量模型。首先将可变累加引入到传统的灰色多变量模型,证明了相较于原始的累加算子,可变累加算子能赋予新信息更大的权重;其次将可变累加算子引入到灰色多变量卷积模型中,构建可变累加灰色多变量卷积模型并证明了该模型的信息差异性、扰动性和初值有效性;最后在可变累加灰色多变量卷积模型的基础上构建点预测和区间预测模型。第二,以华北地区为研究对象。考虑到指标的可得性,并参考相关的文献,选取第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值和年末人口数为影响用水量的相关因素。分别假设第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值和年末人口数的发展情景,基于可变累加灰色多变量模型对华北地区五省域的用水量进行点预测和区间预测分析,根据不同影响因素下用水量的变化情况,提出相应的措施。本文的研究将进一步丰富灰色多变量模型,拓宽了灰色多变量的研究范围,为华北地区用水量的精准预测提供理论基础。
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