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梭形细胞癌(Spindle cell carcinoma,SpCC)是一类罕见的肿瘤类型,为鳞状上皮细胞癌的一种特殊亚型,恶性程度高,预后较差。国内外梭形细胞癌的报道相对较少,所以关于梭形细胞癌患者的临床病理特征、治疗方式等存在着诸多争议。目前大多学者指出手术治疗为梭形细胞癌的最佳治疗方式,而辅助治疗与患者预后的关系尚不明确,所以本研究关于治疗方式方面主要探讨接受手术与辅助治疗以及预后的关系。SEER(Surveillance,Epidemiology,and,End Resultsdatabase)数据库可以为本研究提供大样本量的数据支持,而Nomogram图可整合多因素COX回归分析中多个影响预后的独立因素并依据其对预后的不同影响创建临床预测模型,通过验证后的nomogram模型可根据患者自身情况的不同,为个体化精准评估患者预后提供可能,并有助于制定个体化不同的治疗方案。
研究目的:
在本研究中,主要通过收集SEER数据库中确诊的梭形细胞癌病例来探讨梭形细胞癌的临床特征、治疗方式及相关独立预后影响因素,构建并验证梭形细胞癌患者的临床预测模型。
研究方法:
通过SEER数据库,收集了665例于1996-2015年确诊为梭形细胞癌的患者的临床数据,对患者的性别、患者的年龄、肿瘤的大小、肿瘤的SEER分期肿瘤、病理组织学分级、手术及其辅助放化疗进行统计学分析。通过单因素分析以及COX多因素回归分析方法以分析梭形细胞癌患者的独立预后影响因素,并构建梭形细胞癌的列线图临床预测模型。通过R语言“carvet”程序包对研究中筛选的665例患者进行随机分配,其中468例患者为建模组,197位患者为验证组,构建列线图进行预测分析,通过计算C指数、绘制列线图的ROC曲线及校准图进行模型评估,最后采用Bootstrap再抽样法对模型进行内部验证。
研究结果:
本研究共纳入SEER数据库中登记的665例梭形细胞癌患者,其中男女患者比例约为1:1,病变部位主要为胸部,其次为乳腺、头颈部、消化系统、泌尿系统。梭形细胞癌患者中绝大多数为白种人群,分化程度低,异型性明显,分期以局限性(local)为主。大多数患者只接受了单纯手术治疗,有369例,占全部患者的55.5%,其中3年和5年肿瘤特异生存率(cancer-special survival,CSS)分别为61.9%和58.5%,均优于手术联合放射治疗、手术联合化学治疗、手术联合放化疗的治疗方式。通过单因素分析可知,梭形细胞癌病人的年龄、肿瘤SEER分期、病理组织学分级以及肿瘤的大小、肿瘤的病变部位差异具有统计学意义。COX多因素回归模型发现梭形细胞癌患者的年龄、肿瘤的分期、病理组织学分级、肿瘤的大小及肿瘤病变的部位为影响生存预后的独立因素,以上差异均具有统计学意义。患者多因素COX回归分析中和各个治疗方式3年和5年肿瘤特异生存表明外科手术治疗为SpCC患者相对最佳的选择,而辅助治疗则未见明显的生存获益。梭形细胞癌患者预后预测模型即为利用梭形细胞癌患者年龄、肿瘤分级、肿瘤SEER分期、肿瘤大小及肿瘤病变部位构建了梭形细胞癌患者的列线图临床预测模型,该列线图主要将患者的各项参考变量代入预测模型相对应的点,其所对应的最上方横线上的分数即为该变量所得的得分,然后所有变量得分相加的总和即该患者的总分,最后用得到的总分对应最下端的横线,即可得到患者3年和5年CSS。本研究中建模组预测模型c指数为0.788,3年肿瘤特异生存期AUC(ROC曲线下面积)为0.772,5年肿瘤特异生存期AUC则0.778,均显示出良好的预测性,此后该模型经过内部验证后得到的C指数为0.758,3年和5年肿瘤特异生存ROC曲线下面积AUC分别为O.753、0.755,与建模组具有一致性,提示良好的预测性,该模型建模组与验证组的校正曲线均显示出较好的一致性。
研究结论:
1.梭形细胞癌可发生于全身各个组织或器官;
2.梭形细胞癌患者多发生于中老年患者,男女比例约为1:1,以白种人群居多;
3.梭形细胞癌侵袭性高,分化程度较低,而患者的年龄、肿瘤的大小、肿瘤的分期、病理组织学分级及原发肿瘤的病变部位为其独立影响因素;
4.手术治疗是梭形细胞患者相对最佳选择,应及时尽早的给予手术治疗,提高患者生存期,改善预后,而辅助治疗对于梭形细胞癌患者未见明显生存获益。
研究目的:
在本研究中,主要通过收集SEER数据库中确诊的梭形细胞癌病例来探讨梭形细胞癌的临床特征、治疗方式及相关独立预后影响因素,构建并验证梭形细胞癌患者的临床预测模型。
研究方法:
通过SEER数据库,收集了665例于1996-2015年确诊为梭形细胞癌的患者的临床数据,对患者的性别、患者的年龄、肿瘤的大小、肿瘤的SEER分期肿瘤、病理组织学分级、手术及其辅助放化疗进行统计学分析。通过单因素分析以及COX多因素回归分析方法以分析梭形细胞癌患者的独立预后影响因素,并构建梭形细胞癌的列线图临床预测模型。通过R语言“carvet”程序包对研究中筛选的665例患者进行随机分配,其中468例患者为建模组,197位患者为验证组,构建列线图进行预测分析,通过计算C指数、绘制列线图的ROC曲线及校准图进行模型评估,最后采用Bootstrap再抽样法对模型进行内部验证。
研究结果:
本研究共纳入SEER数据库中登记的665例梭形细胞癌患者,其中男女患者比例约为1:1,病变部位主要为胸部,其次为乳腺、头颈部、消化系统、泌尿系统。梭形细胞癌患者中绝大多数为白种人群,分化程度低,异型性明显,分期以局限性(local)为主。大多数患者只接受了单纯手术治疗,有369例,占全部患者的55.5%,其中3年和5年肿瘤特异生存率(cancer-special survival,CSS)分别为61.9%和58.5%,均优于手术联合放射治疗、手术联合化学治疗、手术联合放化疗的治疗方式。通过单因素分析可知,梭形细胞癌病人的年龄、肿瘤SEER分期、病理组织学分级以及肿瘤的大小、肿瘤的病变部位差异具有统计学意义。COX多因素回归模型发现梭形细胞癌患者的年龄、肿瘤的分期、病理组织学分级、肿瘤的大小及肿瘤病变的部位为影响生存预后的独立因素,以上差异均具有统计学意义。患者多因素COX回归分析中和各个治疗方式3年和5年肿瘤特异生存表明外科手术治疗为SpCC患者相对最佳的选择,而辅助治疗则未见明显的生存获益。梭形细胞癌患者预后预测模型即为利用梭形细胞癌患者年龄、肿瘤分级、肿瘤SEER分期、肿瘤大小及肿瘤病变部位构建了梭形细胞癌患者的列线图临床预测模型,该列线图主要将患者的各项参考变量代入预测模型相对应的点,其所对应的最上方横线上的分数即为该变量所得的得分,然后所有变量得分相加的总和即该患者的总分,最后用得到的总分对应最下端的横线,即可得到患者3年和5年CSS。本研究中建模组预测模型c指数为0.788,3年肿瘤特异生存期AUC(ROC曲线下面积)为0.772,5年肿瘤特异生存期AUC则0.778,均显示出良好的预测性,此后该模型经过内部验证后得到的C指数为0.758,3年和5年肿瘤特异生存ROC曲线下面积AUC分别为O.753、0.755,与建模组具有一致性,提示良好的预测性,该模型建模组与验证组的校正曲线均显示出较好的一致性。
研究结论:
1.梭形细胞癌可发生于全身各个组织或器官;
2.梭形细胞癌患者多发生于中老年患者,男女比例约为1:1,以白种人群居多;
3.梭形细胞癌侵袭性高,分化程度较低,而患者的年龄、肿瘤的大小、肿瘤的分期、病理组织学分级及原发肿瘤的病变部位为其独立影响因素;
4.手术治疗是梭形细胞患者相对最佳选择,应及时尽早的给予手术治疗,提高患者生存期,改善预后,而辅助治疗对于梭形细胞癌患者未见明显生存获益。