随着我国总体经济的快速发展,我国对于在山地和丘陵地区的高等级公路建设和发展也越来越重视。但伴随而来的,公路工程建设和运营过程中的边(滑)坡灾害问题所造成的危害也与日剧增。传统的公路边坡监测主要通过人工实地采集数据,人工统计汇总传感器数据来预警。人工测量统计的方法消耗大量人力物力,小段公路需要很多人巡查和测量,而且人力劳作容易有误差,准确率也因人员素质参差不齐而大相径庭。针对于以上问题,本文在基于一套高速公路边坡监测系统的基础上,设计了一套高效可靠的高速公路边坡安全自动化监测集成系统,具体工作包括:1.修复及更新了一个基于C#且具有高并发、高稳定性的后台软件。该软件集成了传感器数据接收、采集箱参数配置以及预警处理三大功能。2.针对于温度、降雨量等环境因素会对传感器采集到的数据产生影响的情况,开发了一个基于最小二乘法进行线性拟合的数据修正软件,实现了数据的修正处理,使监测结果更具有科学性、准确性。3.基于springboot框架开发了一个公路边坡安全监测平台网站,该网站综合了公路边坡信息查询,管理,边坡传感器数据监测,对比展示等功能,实现了数据展示直观化、高效化。4.为了保障施工人员在边坡现场的作业安全而开发了一个基于超宽带技术的定位系统。本系统采用一种新型的空间三点定位算法计算人员位置,并采用卡尔曼滤波优化结果,最后在基于maven开发的javaweb项目上实时显示人员的位置信息。最后,本文对设计的系统进行了测试和分析,结果表明,整套系统运行良好,不仅实现了边坡监测的自动化和高稳定性,并且在实时预警中也表现出了实时性和高准确性。