【摘 要】
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本论文以实现智能化视频监控系统实时监控这一应用为背景,考虑到实时跟踪对算法快速性和鲁棒性的要求,为解决复杂背景下的多目标、有遮挡跟踪问题展开工作的.论文的主要工作
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本论文以实现智能化视频监控系统实时监控这一应用为背景,考虑到实时跟踪对算法快速性和鲁棒性的要求,为解决复杂背景下的多目标、有遮挡跟踪问题展开工作的.论文的主要工作以及创新点为:(1)针对多目标跟踪系统中的遮挡问题,本文提出了一种利用点特征和时间颜色特征的多人跟踪方法.(2)针对复杂背景下的人脸检测方法中存在的鲁棒性较差或计算量大等问题,本文在肤色模型的基础上引入支持向量机(SVM)对人脸进行检测,并通过建立脸部状态表来实现对人脸的有效跟踪.(3)介绍作者参与设计的数字视频监控系统(该系统已在上海市招商银行投入使用),并对作者所承担的报警信息传输的设计和视频采集卡SDK中间接口层的开发等工作进行介绍.最后对论文的研究工作进行了总结,并展望了跟踪问题需要进一步研究的内容和实际应用拓展的前景.
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