员工学历、创新投入对财务绩效的影响研究

来源 :西安电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinyu1016
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
习近平总书记指出“发展是第一要务,人才是第一资源,创新是第一动力”。近年来随着社会经济的不断发展与国家政策的大力支持,创新与人才已成为经济发展的核心力量。对于企业而言,企业的长期发展离不开创新,而创新离不开高学历高层次人才。高学历高层次人才是一个国家、民族、企业创新的核心动力,也是获得长期经济效益的不竭源泉。目前学术界关于创新对企业绩效的影响、学历对企业绩效的影响已经有了一定的研究成果,但是较少关注三者之间的关系。本文的研究内容不仅探讨了不同学历水平的员工能否有效促进企业创新投入、为企业带来可观的效益,而且深入研究了企业创新投入对财务绩效的影响水平。本文选取了2014-2018年创业板上市公司为研究对象。在我国创业板上市的企业多为高科技中小企业,创新投入水平较高,成长发展潜力非常巨大。通过剔除数据不全后一共有48家公司(主要原因是拥博士学历员工的企业较少),采用面板数据及多元回归模型主要研究了员工学历和创新投入对企业财务绩效的影响,同时也探讨了员工学历水平对创新投入的影响。本文实证结果发现:具有硕士学历的员工无论是在当期还是滞后期都能够显著促进企业进行创新投入,本科学历员工在滞后期与创新投入显著正相关;具有本科和硕士学历的员工在当期能够显著促进企业财务绩效的提高,但在滞后期无显著性;企业的创新投入在当期与滞后一期与财务绩效呈负相关关系,但滞后二期的创新投入与财务绩效显著正相关,能够有效促进企业进行创新投入。
其他文献
本文是有关基于新型材料液态金属镓铟锡合金天线设计的研究。本文在对国内外有关液体天线——主要是液态金属天线设计及液态金属应用的现状研究学习的基础上,对各类基于液态金属的天线设计方案进行对比总结,发现电磁性能较为稳定,且适用于大规模制造的液态金属镓铟锡合金材料,在可重构天线及柔性天线的设计中具备自身独特的优势。文章基于液态金属镓铟锡合金的该种特性,对国内外可重构天线及其液态金属天线的设计进行了深入的研
图像显著性检测是机器视觉的重点研究课题之一,因其广泛的实际应用价值成为研究热点,但如何快速、精准的提取图像中有用信息是图像显著性检测的关键。通过显著性检测获取人类感兴趣的区域,进而分离出图像的目标区域和背景区域,由此可以实现图像分割、目标识别、视频追踪等机器视觉应用。本文首先介绍几种经典的显著性检测模型,并对每种模型的检测图和模型特点进行分析对比,在此基础上提出一种基于低秩稀疏分解与马尔可夫链的显
近年来航天航空事业的高速发展,对电路性能的需求不断增加,而且面临的空间辐射效应不断严重,迫切需要技术的的发展与革新。FDSOI作为一种新型半导体工艺结构,在抗辐射能力、功耗、器件缩比特性方面具有显著优势,越来越受到业界的关注。随着FDSOI技术的不断发展,器件尺寸已步入纳米量级。小尺寸器件由于工作电压较低,电路节点临界翻转电荷也较小,电路对单粒子效应越来越敏感。FDSOI器件尺寸变化对单粒子效应的
支气管哮喘(简称“哮喘”)是过敏原或其他因素引起的气道高反应状态下出现的广泛而可逆的气道狭窄性疾病。最新发表在《柳叶刀》上关于“中国成人肺部健康研究”数据显示,中
在现实世界中,存在相当一部分数据集由大量的无标记样本和少量的有标记样本组成,由此产生了半监督学习。半监督学习通过少量的有标记样本和大量的无标记样本来进行模式识别工作,在减少人工标注成本的同时较准确的进行分类工作。此外,半监督学习的另一大优点是其能够解决监督学习模型泛化能力不强和无监督学习模型不精确等问题。协同训练是一个简单有效的半监督学习框架,在多个视图上训练多个分类器,通过多个视图互补的作用,迭
图像超分辨率重建是指利用现有的数字信号处理方法,在不增加成像设备等硬件成本的前提下,对一个或多个低分辨率图像的分辨率进行提升的一种图像处理技术。本文在研究基于学习的算法基础上,对现有算法中存在问题提出改进。主要研究内容如下:首先,提出了改进的稀疏表示遥感图像超分辨重建算法。该方法先对图像特征提取的一阶、二阶滤波算子进行改进,使用改进的四个一维滤波器提取的低分辨率遥感图像特征信息更丰富完整。然后对字
随着宽带网络的快速发展,对等网络技术(Peer-to-Peer,P2P)已广泛应用于流媒体服务,具有高扩展、低成本的优点,能有效降低服务器带宽开销。近年来,HTTP自适应流媒体技术(DASH)由于具备部署简单、自适应调整码率的优点,也得到了快速的发展,广泛应用于流媒体点播服务(Vo D)中。在流媒体点播服务中,如何有效应用对等网络技术与HTTP自适应流媒体技术的优点是一个要解决的问题。另一方面,随
工业4.0时代的到来,全球掀起了第四次工业革命,智能制造、智慧工厂和智慧物流建设成为工业4.0时代的主题,我国积极面对工业4.0时代的到来,提出“中国制造2025”战略,把握住新的发展机会。智慧物流的发展和应用,是工业4.0时代建设的重要内容之一,也是制造企业建设智慧工厂、实现智能制造的重要支撑。然而智慧物流技术出现至今,还没有得到制造企业广泛的认同,如何增强制造企业采纳智慧物流的意愿,推进智慧物
英语学困生具有学习能力低,课堂表现差的特点,没有养成良好的学习习惯是其学习困难形成的重要因素之一。培养英语学困生的良好学习习惯有利于增强学困生学习的自信心,提升学习能力,使学困生学习成绩有所提高,从而更加促进良好学习习惯的养成,最终形成良性循环。研究者根据所研究班级学困生的实际情况做了全面详细的分析,与相关老师共同合作制定了学困生良好学习习惯培养的措施,并展开了行动性研究。本研究以乌鲁木齐市X中学
随着现代科学技术的发展,深度学习已经成为人工智能领域的主流技术。深度神经网络可以学习到表达能力强、泛化能力强的特征,使得深度学习在各个领域的任务上取得了超越传统算法的性能,特别是在自然语言处理和计算机视觉方面,其取得的成果远远超过先前相关技术。从现代科学研究成果来看,视觉可以捕获大量的信息,是人体五个感觉器官的重要存在。目标检测、目标跟踪、行为识别基于其任务本质,成为了计算机视觉的研究热点。得益于