随着我国老龄化程度的进一步加深,劳动力人口养老的负担越来越重,养老问题成为了我国社会重要的民生问题之一。在该社会背景下,利用信息化技术减轻劳动力人口负担,实现养老的智能化信息化成为研究的重要课题。本文研究的主要目的是实现在云平台下,应用互联网技术实现养老服务的智能化和信息化。本文内容主要在如下三方面展开。第一部分是对于多租户特性的研究,主要包括用户自助注册的实现方案,个性化配置的实现方案,数据隔离的实现方案以及数据安全的实现方案。第二个部分按照需求分析,概要设计以及详细设计三个步骤对平台的设计与实现过程进行了建模与描述,并对系统各项功能以及性能进行了测试。本文第三部分重在推荐算法的研究,在本系统中推荐子系统的执行分为两个步骤,分别是对服务的推荐以及对服务人员的推荐。本文改进了基于物品的两阶段邻域选择法,提高了邻域选择的准确性。使用基于用户特征基因的相似度计算方法结合Logistic回归对目标用户对服务人员的评分进行预测。实验使用数据库中的老人数据以及服务人员数据,采用交叉验证的方式获得实验结果。实验结果表明,改进后的基于物品的两阶段邻域选择算法预测的精确度优于传统协同过滤推荐算法。经过实际的使用检验,该系统能够很好的应用于社区养老服务,为现代化养老提供了解决方案。