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随着污染治理力度的加大,我国大气污染出现了新情况,PM_(2.5)污染下降,O_3浓度持续增加。人们对于高准确度的O_3预报要求也不断提升,为了达到提高模式预报准确度的目的,本文提出了基于空气质量模式CAMx(Comprehensive Air quality Model with extensions)的污染物预报优化方案。结合观测站污染物浓度数据,对模式O_3预报的初始场使用EnOI方法进行同化试验。具体如下:首先,为了给空气质量模式提供更接近真实状态的排放清单输入,本研究以2017年为基准年,