考虑励磁涌流的相量测量算法与识别算法研究

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针对励磁涌流识别问题,工程中广泛采用基于相量数据的励磁涌流识别方案,但随着电网运行条件的改变,在相量数据获取、励磁涌流识别两方面突显出诸多局限,影响了励磁涌流的准确识别,进而影响保护的正确闭锁、造成保护误动/拒动。一方面,相量数据的获取依赖于相量测量算法。而励磁涌流发生期间电流信号动态变化,含有二次谐波、衰减直流等多种频率分量,导致相量测量算法精度急剧下降,从而无法为励磁涌流识别算法提供精确的相量数据;另一方面,随着变压器材料的改进以及额定运行点的提高,励磁涌流中的二次谐波含量降低,使得传统二次谐波制动原理对励磁涌流的识别能力下降。因此,为实现励磁涌流的准确识别,本论文着重研究了利用时域信息与频域信息的励磁涌流相量测量算法,并据此研究了励磁涌流识别算法。论文的主要工作有:考虑到现有相量模型对励磁涌流电气特性考虑不充分、建模不完全的问题,论文首先阐述了励磁涌流产生机理,并针对励磁涌流频率成分、动态特征进行分析;基于分析结果,建立了表征频率组成的励磁涌流信号分解相量模型与表征动态特性的励磁涌流泰勒展开相量模型,所提相量模型考虑了励磁涌流基波、二次谐波、衰减直流等频率分量的影响,较全面地表达了励磁涌流的关键电气特征。基于表征动态特性的励磁涌流泰勒展开相量模型,提出励磁涌流时域相量测量算法TEIC,该算法能有效滤除衰减直流、二次谐波及噪声等成分的影响,得到精确的相量数据。在此基础上,为缩短算法固有时延,提高动态响应性能,研究了利用频域信息的FPEIC算法:首先,基于傅里叶变换建立基波、二次谐波、衰减直流滤波器,求取一个采样窗内不同滤波频率下的相量预估值,并建立求解方程;其次,根据不同滤波频率在离线系数表格中查找对应的系数矩阵;然后,将系数矩阵与相量预估值代入求解方程,计算泰勒系数,得到精确的相量数据;最后,通过MATLAB理想信号、PSCAD/EMTDC生成的仿真信号及现场实测数据的验证,证明了FPEIC算法在获取励磁涌流精确相量数据时,比同类算法减少了200ms以上的响应时间,更加适用于励磁涌流识别的工程应用。基于表征频率组成的励磁涌流信号分解相量模型,提出一种适用于二次谐波含量较低情况下的励磁涌流识别方法。首先,将相量模型重新构造为幅值/相角模型,通过泰勒级数展开得到模型中二阶泰勒系数表达式;其次,研究了励磁涌流和故障工况下该系数的作用机理和变化规律,证明二阶泰勒系数能表征信号中二次谐波含量、基波衰减速度等电气特征,并据此建立励磁涌流识别判据。仿真测试了变压器各种励磁涌流和故障工况,验证了所提算法能够快速准确识别励磁涌流,并具有抗35d B噪声的能力,能够有效避免错误的短时闭锁保护。
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