【摘 要】
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本文的重点是作者在水印领域的研究和创新,主要完成了以下工作:(1)讨论小波变换的定义和性质.由于其良好的时频局部化特性及多尺度特性,符合人眼视觉系统的特点,很适合用于数
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本文的重点是作者在水印领域的研究和创新,主要完成了以下工作:(1)讨论小波变换的定义和性质.由于其良好的时频局部化特性及多尺度特性,符合人眼视觉系统的特点,很适合用于数字水印算法中.(2)将置乱技术和位平面技术引入到版权信息的预处理中.重点介绍了Arnold置换技术,通过置乱处理,使有关联的水印信息随机化,增强水印的抗攻击能力.另外引入位平面技术,由于作为版权保护的数字水印技术所嵌入的水印一般为商标等灰度图像,通过该技术可以实现灰度图像到二值图像的转换.(3)提出基于多分辨率小波分解实现的量化数字水印算法.这一算法是对Kundur提出的量化算法的改进算法.通过设定层自适应阈值和量化因子,对嵌入水印的细节子带系数进行了基于内容特征的自适应选择,提高了水印的鲁棒性.仿真实验表明该算法效果良好,具有一定的理论和应用价值.(4)提出基于整数小波变换实现的数字水印算法.该算法是应用第二代小波技术(即整数小波技术)所进行的鲁棒型数字水印算法的一种新的尝试.此算法由于采用的核心技术为整数小波提升方案,消除了基于传统小波变换的鲁棒水印方案的浮点误差,大大减少了运算耗费.最后阐述了作者在本课题研究过程的心得和体会,指出了今后进一步探索和研究的方向.
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