随着互联网技术、信息技术、数字化技术的发展,各行各业都在尝试利用先进思想与技术进行自我升级。纺织服装行业不断发展,日渐成熟,尤其面临着激烈的竞争和多样化的消费者需求,服装企业纷纷开始涉入数字经济为发展赋能,关注在企业生产管理和经营的过程中产生的各类数据,希望能利用数字化手段提升企业竞争力,实现销售额提升的同时降低成本。线下零售店铺作为服装企业产品销售的终端之一,直面消费者需求,是服装业绩与问题同时发生的主要战场,以店铺的业务需求和问题痛点为驱动,进行业务改进和全局供应链的优化是实现企业效益提升的重要切入点。在服装的零售过程中,经常会出现“断码”情况,导致无法进一步完成销售。为了抓住这些销售机会,提升店铺利益和服务水平,店铺应尽量避免断码缺货现象的发生。本研究基于对某品牌两家繁华商业街店铺“断码”情况的观察和分析,提出了订货优化和补货调拨优化两种思路改善店铺“断码”问题。构建店铺消费者画像和销售预测模型,在店铺订货阶段,销售预测为店铺提供订货数量的建议;消费者体型画像和喜好画像相结合,为店铺提供更优的订货的配货和尺码策略。在商品销售阶段,通过时序销售预测和断码预测,优化店铺补货策略,提供何时补货以及补货多少的建议。同时,设计了服装零售的调拨体系的实现思路。为进一步说明模型的合理性与实用性,使用店铺2019年一季度的销售和库存数据进行统计分析,并在数据样本上进行了模型的仿真。研究表明,以“断码”问题分析为核心的、基于零售数据的服装零售店铺订货及补货调拨体系能够提升店铺的销售机会。