在生物发酵、污水生化治理等过程中,细菌生长繁殖活性是一项重要参数,该参数的快速检测对提高生物发酵产量、污水治理水平等具有重要意义。细菌识别、计数是生长繁殖活性检测的主要方法。目前,细菌识别与计数大多数采用人工方式,需要由受过专业培训的技术员完成,其工作量大、耗时长、易受主观因素影响。本文提出的基于微视图像处理与识别的细菌生长繁殖活性检测方法能快速、自动地完成细菌识别与计数,大大减少了检测时间。　　 本文设计细菌生长繁殖活性检测的系统架构,研究细菌生长繁殖活性检测方法,搭建细菌生长繁殖活性检测的实验平台,提出基于显微图像处理与识别的细菌生长繁殖活性检测方案。以大肠杆菌作为研究对象进行实验,采集生长繁殖活性检测所需的原始图像,针对显微图像具体特征及后续支持向量机识别过程中特征量提取的需要,对显微图像进行了背景校正、灰度化、反转、滤波、增强、分割、边界提取等操作,提高了图像质量,获得具有良好几何形状的二值图像。为排除显微图像中非细菌杂质、交叉相连细菌目标物对细菌计数结果的影响,提出了一种基于最小二乘支持向量机的细菌识别计数方法。采用目标图像的6种几何特征参作为最小二乘支持向量机训练、测试的数据,建立分类模型,完成待测目标图像的分类识别,并在识别结果基础上完成细菌计数,进而计算出细菌生长繁殖活性。本文通过3次重复实验得出大肠杆菌的最短世代时间分别为21、20.8、20.6min,与传统方法得出的20 min左右一致,且本文方法得出的3个结果彼此间差异性小,检测方法稳定性好。检测过程中细菌识别计数时间大大缩减,实现细菌生长繁殖活性的快速检测。