功率放大器是无线通信系统中的必要组成部分,它的非线性失真除了会造成信号带外的频谱扩展,引起邻道干扰外,还会造成带内信号失真,提高误码率。本文对高功率放大器的线性化技术进行了系统的研究。首先介绍了功率放大器的非线性特性和常见的各种线性化技术,其中数字基带预失真技术是校正效果最好、最容易实现和最具发展潜力的线性化技术。在数字基带预失真技术中,对当前出现的各种预失真方案进行了分析总结,并分别提出了针对无记忆功放和有记忆功放的预失真方法。在无记忆功放预失真技术中着重研究了查找表预失真技术与预失真自适应算法,文中分别使用弦截法与牛顿迭代法自适应算法结合查找表预失真技术构建了预失真系统并仿真验证了两种不同算法的性能。然而弦截法的收敛精度不够高、稳态误差比较大,针对此点不足文中使用插值法代替差商法求导方式对弦截法进行了改进,仿真验证该改进算法可以在原弦截法基础上使得信号带外扩展降低6dB。在目前的通信系统中,OFDM等宽带信号的应用使得放大器的记忆效应不能忽略,所以文章对记忆功放的预失真技术也进行了详细的研究,首先介绍了记忆功放的行为模型,针对不同的模型介绍了两种不同的记忆功放预失真系统,记忆多项式预失真系统与Hammerstein预失真系统。并对Hammerstein预失真系统以及递归最小二乘法自适应算法进行了重点研究,递归最小二乘算法有着非常好的收敛特性,然而其固定的遗忘因子限制了其性能的进一步提高,对此文章引入了可变遗忘因子的理念,在算法复杂度稍有增加的前提下可使的遗忘因子能够随着系统特性的变化而变化,这样就使得改进后算法不仅具有很快的收敛速度而且能够保持很小的稳态误差。在信号功率谱密度的仿真中可使得带外扩展进一步降低7dB之多。