随着大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术的迅猛发展,新业态、新模式、新动能纷纷涌现,推动数字经济蓬勃发展,为大众创业提供了新赛道,掀起了新一轮的全民创业热潮。但受世纪疫情与百年变局叠加交织影响,加上新创企业存在“新脆性”的先天缺陷,创业的失败率普遍较高。因此,如何提高创业活动的质量,提升企业的绩效成为众多新创企业面临的现实难题。在数字化背景下,企业的生产经营、顾客需求的变化、竞争对手的行为、市场政策的实施及变动等都能通过数据的形式呈现,数据已成为关键新型生产要素。一方面,数据资源具有易获取、低成本和可复制的特征,通过复制、递增、共享数据能够赋能传统生产要素,提高传统生产要素附加值及成长空间,在一定程度上缓解新创企业资源匮乏和传统生产要素效益递减的困境（刘志阳等,2021;马鸿佳等,2021）;另一方面,通过对海量数据的整合与分析,可以将数据转化为有价值的信息与知识,弥补新创企业经验不足的问题,而对数据的洞察,可以进一步识别潜在的创业与创新机会,预测外部环境的变化,指导新创企业更加科学理性地作出决策（Ferraris等,2019;Ghezzi和Cavallo,2020）。因此,构建和发展企业大数据能力,充分发挥数据的基础资源和创新引擎作用,对新创企业提升创业效益、拓展生存与发展的空间具有重要意义。然而现有文献缺少对大数据能力与新创企业绩效关系的探讨,二者间的作用机制更鲜有研究涉及。基于此,本文从大数据能力的视角出发,探寻新创企业绩效的实现路径。本研究试图解决以下问题:首先,新创企业能否通过大数据能力来实现绩效的提升?其次,大数据能力如何促进新创企业绩效的提升?二者之间是否存在传导媒介?最后,在大数据能力对新创企业绩效发挥作用的过程中,是否存在影响这一机制的权变因素?为深入分析以上问题,本研究以成立未满8年的新创企业作为研究对象,运用理论推演和实证分析相结合的研究方法,在探索性多案例研究和相关理论的基础上,构建了大数据能力、创业机会识别、商业模式创新、创业导向、环境不确定性与新创企业绩效之间关系的整合模型;经过专家研讨、预调研、因子分析等多个步骤最终形成了包含43条题项的正式调查问卷;通过线上和线下相结合的方式在广东、浙江、北京、福建、陕西、山西、广西、吉林等省市进行了问卷调研,最终回收有效问卷438份;针对问卷数据,综合运用描述性统计分析、信度效度检验、共同方法偏差检验、相关分析、层级回归分析和Bootstrap分析等方法对本研究提出的假设进行实证分析与检验。本研究得出以下结论:第一,大数据能力作为数字时代下的一种关键动态能力,对新创企业绩效具有显著的正向影响;第二,创业机会识别和商业模式创新均是企业创业过程中的重要环节,在大数据能力与新创企业绩效的关系中起到部分中介作用,且二者共同在这一关系中发挥链式中介作用。即,存在“大数据能力—创业机会识别—商业模式创新—新创企业绩效”的作用路径;第三,创业导向是重要的内部调节因素,能够正向调节大数据能力与创业机会识别以及大数据能力与商业模式创新之间的关系,且创业导向正向调节创业机会识别、商业模式创新的中介路径;第四,环境不确定性是重要的外部权变因素,能够正向调节大数据能力与新创企业绩效以及商业模式创新与新创企业绩效之间的关系,并且能够正向调节商业模式创新的中介路径。本研究丰富了大数据能力、新创企业绩效及其二者之间关系的相关研究,具有一定的理论价值和实践意义。在理论方面,首先,采用定量方法深入分析了大数据能力对新创企业绩效的作用影响,丰富了大数据能力的实证研究,为数字化背景下的中国企业的创业研究提供了一个可行的方向;其次,详细地探讨与检验了创业机会识别和商业模式创新两个解释机制在大数据能力与新创企业绩效关系之间的内部作用关系,填补了现有研究关于两者之间内在作用机理解释不足的缺陷;最后,综合考量了组织内外部情境因素,引入了创业导向和环境不确定性等调节变量,进一步探索与验证了大数据能力通过创业机会识别、商业模式创新影响新创企业绩效的边界条件。此外,对于新创企业如何提升盈利能力并获取持续成长动力,本文提供了一定的实践指导。在创业的过程中企业要重视大数据能力的培育,促进创业导向型组织的建立,积极主动地识别市场中的潜在机会,并根据机会不断地革新商业模式以适应外部环境的变化。这对提升我国创业活动质量,提高创业成功率有一定的参考价值。尽管研究得出了一些有益的成果,但仍然存在一些局限性,有待于未来的研究中加以改进。