近年来,随着国民经济水平的提高,人们越来越注重食品的营养和健康,而乳制品的需求量也日益增长,达到了质的变化。乳制品具有鲜活易腐性等特点,因此采用冷链物流技术对乳制品产业链进行运输,保证其在每个环节都保持在低温环境下,从而保障乳制品的质量安全。本文在RFID和WSN研究的基础上,利用物联网的相关技术构建乳制品冷链物流预警系统,可以进行事前预警和事后追溯,保证了乳制品质量的安全。首先,采用HACCP危害控制体系构建乳制品风险指标,其次,使用模糊层次分析法进行风险指标的权重计算。最后利用优化的SVM模型训练,达到了预警的效果,提升了预测精度。具体内容如下:1.利用HACCP危害控制体系构建乳制品风险控制的指标,通过模糊层次分析法,计算乳制品风险控制指标体系的各环节目标权重,建立乳制品冷链物流预警指标体系。2.采用遗传算法优化支持向量机的参数模型做预警分析,并且把最终分析得出的预警结果与BP神经网络算法,默认参数的支持向量机算法分别对比可知遗传算法优化的支持向量机的模型预测精度高,证明了所使用方法预测的可靠性和优势。3.基于物联网的相关技术,如RFID、WSN、GPS等,设计了乳制品冷链物流预警系统。硬件模块采用嵌入式开发技术,完成了监控过程中的数据采集。软件模块采用Java Web技术的SSM框架开发了乳制品冷链物流预警系统,并把优化后的SVM算法与该系统相结合,实现了乳制品冷链物流各环节信息的追溯和预警信息的查询。