多小波是小波理论家族中的最新成员。多小波可同时具有正交性，对称性，紧支撑性，光滑型。这一点是单小波不可能达到。本文首先论述正交多小波变换理论。从什么是多小波出发，阐述了多尺度函数，多小波函数。详细论述了多小波变换过程及实现中的两个重要问题：预处理及边界处理。与正交多小波变换相对应，传统的滤波器组理论推广到多（矢值）滤波器理论。多小波理论上的优势在实际中体现如何？ 本文接着对多小波变换在图像压缩中的应用作尝试开拓性研究。与单小波相对比，在多小波领域提出新算法。 首先对静态图像进行矢量量化编码，利用正交多小波变换后系数的不同同构性，构造新的矢量，选用“渐进构造聚类”完成码书搜索。实验结果证实，在压缩平滑图像时与9/7单小波有相同的效果。在压缩多纹理图像时优于9/7单小波。然后，对应于单小波零树算法，提出一种新方法，将多小波应用于零树压缩。其方法是将正交多小波变换系数进行二元抽采，在进行零树编码（解码用二元插值）。实验结果证实，在压缩平滑图像时，接近9/7单小波效果。在压缩多纹理图像时优于9/7单小波。