随着人类社会的发展，能源短缺的状况愈发严重。太阳能作为一种清洁与可再生能源，越来越受到人们的青睐。由于光伏阵列输出功率与电压的非线性特性，具有最大功率点跟踪（MPPT）功能的光伏逆变器在光伏发电系统中显得十分重要。目前常用的MPPT控制算法主要有：固定电压法、扰动观察法、电导增量法、模糊控制法、神经网络控制法以及阴影条件下的MPPT控制算法。论文分析了光伏阵列的工作原理，得到光伏阵列的等效电路模型，并在Matlab/Simulink环境下对光伏阵列进行仿真，得到在不同光照强度和环境温度下光伏阵列的P-V、I-V输出特性曲线。对局部阴影条件下的光伏阵列进行建模，通过仿真得出最优化的阴影分布方式。为光伏电站建设中光伏阵列的分布设计提供一定的依据。为了拓宽光伏逆变器的工作电压范围，提出了宽输入电压范围MPPT控制算法，其很好地解决了在光伏输入电压过高时传统的MPPT控制算法失效的问题。该算法在光伏输入电压低于母线电压参考值时扰动BOOST的占空比，高于直流母线电压时扰动母线电压参考值，并在临界电压附近设置滞环以避免控制算法频繁切换。将局部阴影条件下光伏阵列多峰的问题考虑在内，提出了改进的MPPT控制算法，通过比较光伏输入功率的等效值S pvi确定全局最大功率点所在的区域，在得到的区域内采用宽输入电压范围MPPT控制算法得到全局的最大功率点。为了验证本文所述改进的MPPT控制算法的有效性，搭建了Matlab/Simulink光伏逆变器仿真模型；并且设计了一款3KW光伏逆变器作为实验平台。仿真和实验结果验证了MPPT控制算法在动态环境下可以有效地跟踪最大功率点。