基于高分辨率遥感影像的城市土地覆被变化分析研究

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城市土地覆被变化是城市发展变化的重要组成部分,在城市土地合理利用、环境保护和城市发展研究中占有重要的地位。通过遥感技术可以比较准确、实时、动态、快速获取城市土地覆被信息并且进行分析和处理,这不仅是监测城市土地覆被变化的主要手段,而且为城市土地资源管理及调控提供可靠依据。城市土地覆被分类是利用一定的技术手段获取遥感影像上城市土地覆被信息的过程,它被广泛应用于城市土地覆被分类研究。高分辨遥感影像相比于中低分辨率的影像更加清晰,并且具有更多的空间数据信息和纹理信息,这使得高分辨率遥感影像在城市土地覆被分析研究中应用越来越广泛。另外,面向对象的方法是目前遥感影像分类中的研究热点,技术比较先进,并且可以有效的避免以往分类过程中的“椒盐现象”。将其应用到城市土地覆被变化分析中可以得到较高的精度,这也同样受到各相关领域的关注。本文选取江阴市城区2003年分辨率为1米的IKONOS遥感影像和2010年分辨率为0.5米的WorldView-2遥感影像,采用面向对象多尺度分割、分级提取的方法,基于多特征提取城市土地覆被信息,并对江阴市城区的土地覆被变化进行研究。在城市土地覆被地类提取过程中,针对建筑物提取采用多尺度分割分级提取的思想,道路、建筑物、耕地的提取更多的利用分割后对象的几何、纹理特征函数进行提取,分类精度进一步提高。在城市土地覆被变化分析过程中,利用单一土地覆被动态度、土地覆被转移矩阵、土地覆被驱动力分析方法模型,研究分析江阴市城区土地覆被的数量结构变化特征与空间结构变化特征;通过计算植被覆盖指数、生物丰度、生态环境质量值,了解研究区生态环境变化过程,为江阴市城市发展、环境保护、生态建设提供一定的依据。结合研究区统计数据,分析验证实验所得数据与实际统计数据的耦合程度。2003~2010年,江阴市研究区内土地覆被类型变化显著,耕地面积由2003年的37%减少到27%,建筑物面积由25%增加到33%。通过对城市土地覆被转移矩阵进行分析得出,7年间研究区土地覆被的主要转化类型为耕地、建筑物、植被。其中,耕地面积减少了25.33平方千米,主要转化为了建筑物和道路;建筑物面积增加了21.35平方千米,主要是由耕地和裸地转化而来。研究区内城区周边耕地面积大量减少,建筑物面积迅速增加,体现江阴市城市化进程加快,扩建占用耕地现象严重;植被覆盖面积增加了7.45平方千米,主要由耕地和建筑物转化而来,体现江阴市在加快城市化脚步的同时也重视环境保护和城市绿化。本文结合江阴市2003年和2010年的社会经济统计数据,利用地理信息系统空间分析功能,从引起土地覆被变化的几个主要驱动力因素(人口因素、经济因素和政策因素)出发,分析验证影响江阴市土地覆被变化的因素,城市人口的增加、使研究区在耕地面积持续减少、建成区面积不断扩大;退耕还林政策的实施使植被覆盖面积没有减少,反而有少量增加。通过江阴市土地覆被变化分析和驱动力分析,进一步研究江阴市生态环境变化,用植被覆盖指数、生物丰度、生态环境质量值三个指标定量评价研究区生态环境变化。经计算,江阴市城区7年间三种生态环境值都略有下降,但都不明显。近几年,江阴市加大城市基础设施建设和居民区建设,占用大量土地,尤其是以占用城乡结合部的耕地为主,但在促进城市发展的同时也积极关注城市居民生活质量,如:加大城区绿化力度,同时推进城市绿化和城市建设,对生态环境的改善力度也在逐步加大。这也为本文实验分析所得的数据提供了有力的支持和可靠的依据。
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