本课题来自某化工有限公司“1.2万吨脂肪胺生产DCS控制”项目。该项目中脂肪胺生产过程是典型的间歇反应,控制过程的难点是反应釜的分阶段升温控制,对这一难题的研究与工程应用对类似化工企业的生产过程控制有一定的借鉴意义。本文的主要工作和成果如下:1.在参阅了大量文献的基础上,对脂肪胺生产间歇式反应釜的工艺流程、控制难点及常用的控制策略进行了较为全面地阐述;2.在熟悉工艺流程的基础上,进行了脂肪胺生产控制方案的设计和系统组态;3.针对间歇式反应釜升温控制过程的非线性、强耦合、纯滞后等特点,在收集和积累了大量的现场操作工经验的基础上,采用基于模糊理论这一人工智能技术,构造了一个适合反应釜升温控制的模糊控制系统,实现了反应釜升温的智能控制。4.在具体实施的过程中,根据分阶段升温速率的不同,本文给出了分阶段模糊控制系统的设计方案。现场运行情况表明,模糊控制具有实时性好、抗干扰能力和适应能力强、稳态误差小等优点,并对被控对象的不良变化具有较强的鲁棒性。5.尽管控制方案总体效果尚好,但模糊控制系统在消除静差方面还不够完善,为提高控制精度,还应在控制方案和控制算法上做进一步改进。