面向学术论文分析的业务命令语言研究

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学术论文是科研成果的重要体现方式之一,是科学研究工作的结晶,具有很高的参考价值。随着科技的进步,新兴技术不断地应用在标准文献的研究上,论文分析正朝着更细粒度的方向发展。但越来越丰富的功能让开发者的压力也越来越大,学术论文分析往往需要不小的门槛,没有专业背景的开发人员与研究者的沟通障碍也会让双方的工作效率都会下降,同时,研究者日渐复杂和个性化的分析需求无法及时满足,也会影响到科研的效率。本文针对特定领域场景——学术论文分析,基于一种直接面向用户的业务命令语言——帮语,设计帮语子语言,以自然语言的方式描述用户的业务需求,完成用户指定的业务命令,通过对学术论文分析帮语子语言的使用,可以灵活地组合论文分析的基础功能实现复杂的论文分析功能,为普通研究者无需编程、仅使用句子描述业务就能满足学术论文分析需求提供了可能。同时,子语言打破了普通用户相较于计算机专业人员在编程上的限制,让所有用户都能参与到业务的开发中,降低了开发的门槛,减小了开发者的压力,同时提高了开发者和研究者双方的工作效率。本文基于帮语设计了学术论文分析帮语子语言,基于ANTLR和帮语原有的解释器与执行器设计学术论文分析帮语子语言的执行系统,同时实现了执行系统所依赖的学术论文分析场景的一些基础功能,包括通过保存Java中PDFText Stripper类解析PDF过程中产生的包含格式的字体信息用于解析PDF格式的论文,使用Bert模型提取创新句,使用正则表达式提取评价句和科技词条以及管理论文信息、作者、机构、关键词、参考文献等与论文领域相关的关键对象,实现了一套普通用户通过组合业务命令语言就能完成学术论文分析业务的系统。经过测试,子语言系统能够稳定地运行,论文分析场景的各个基础功能运行正常。子语言系统保留了一定的编程语言特性,在降低开发门槛、减少开发时间这样的低代码开发场景中具有一定的参考价值。
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