该文以"清江梯级水电站优化调度决策支持系统"为实例,在理论和方法上对梯级水电站长期优化调度问题作了深入的探讨.主要研究成果如下:1、介绍了中国和世界的水能水资源概况,在国民经济发展中所起的重要作用,明确了水利水电开发的意义.2、在研究了水库优化调度的一些基本概念、方法、分类的基础上,重点提出了水库长期优化调度的概念和意义,为下面章节对清江梯级调度长期优化调度系统的研究打下了基础.3、分析了人工神经网络理论的发展历史和基本理论,人工神经网络的学习方法,多层前向网络和BP网络的基本知识和公式推导,BP网络的设计分析过程,以及在应用中应该注意的问题.4、提出了三个梯级水电站长期优化调度的计算模型,分别是长期发电效益最大、长期调峰电量最大以及长期耗水量最小优化模型,分别描述了目标函数和约束条件,并重点分析了长期发电效益最大优化调度模型.5、结合清江梯级水电站优化调度决策支持系统课题,在人工神经网络的指导下,探讨了基于BP网络的梯级电站长期调度的研究方法.