随着数字化技术转型加快,企业单位的应用系统不断升级,用户数据的快速增长,对计算资源和存储资源的不断增长,企业单位很难对自己服务所需要的数据资源进行估算。同时带来云计算资源的使用成本压力成为了需要解决的主要问题,一方面是计算资源的成本压力,另一方面是存储数据压力。本文将探讨更高效的利用云计算技术解决在线教育系统部署的效率与成本问题。本文设计了计算与存储分离的架构,帮助企业精准的租用合适的计算机资源。通过Docker与Kubernetes容器化技术相结合的方式帮助完成服务的动态伸缩,达到降低运营成本。在数据存储上,将My SQL底层的存储引擎使用分布式远程存储Rocks DB方案替换,降低数据存储的成本。系统使用了开源的分布式文件存储系统Ceph FS,实现数据容量的可扩展性,同时采用Reed Solomon Code（RS）纠删码技术压缩存储,提升冗余存储的效率。论文利用云计算技术的分布式文件存储优势,重点解决数据安全性、数据存储性和容量的扩展性、数据存储效率、数据存储异构性等问题。兼顾效率与成本,采用存储分层的思想,实现冷热数据存储分层存储,通过Erasure Code算法对冷数据进行压缩存储,提高冗余存储的利用效率,再利用LRU算法将冷数据再次替换到高性能分布式文件系统,从而降低热数据的访问延迟,最终解决在线教育系统中数据访问不均匀的问题。论文最后设计与实现了在线教育系统,主要完成用户及权限信息管理、教学视频直播管理、教学视频点播管理、教学视频专辑管理、教学评课管理、教研互动、考试管理等功能,完成其微服务的划分,并将其部署在分布式云计算服务上。目前,整个在线教育系统已经投入使用,大幅度降低了教育机构资金压力。