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目的： 收集525例的甲状腺结节标本进行统计学分析，据此选择具有意义的临床指标，而后在甲状腺TI-RADS分级的基础上建立数学模型，研究甲状腺结节与TI-RADS分级的细化关系，帮助临床医生对该疾病的诊治，为甲状腺癌的治疗提供可靠的影像依据及指导。 方法： 回顾性分析525例甲状腺结节患者，共1580个甲状腺结节超声征象，选取临床12个常用超声指标进行评估。应用多因素logistic回归模型分析甲状腺结节的恶性概率方程，根据模型方程预测，初步建立分级系统。 结果： 超声诊断对甲状腺结节的良恶性准确率为74％-84%。根据logistic多因素回归分析结果显示：边不整、A/T比值大于1、极低回声、微钙化、后方衰减、穿支1+高阻2、淋巴结转移、弹性3-4分、造影与诊断甲状腺癌有关,建立模型Z=Logit(P)=-2.32618+1.20176X1+2.52691X2+1.22256X3+1.71384X4+1.84015X5+0.98258X6+0.95895X7+3.94781X8+0.97526X9。以P值大于0.05为界，该方程模型诊断良恶性甲状腺结节的准确率为87.24%(95%CI为0.8324-0.89711)，其ROC下曲线面积为0.9396(95%CI为0.9097-0.9559)。对甲状腺结节预测的准确率为89.23%(95%CI为0.8408-0.9161)，甲状腺癌预测的准确率为84.65%(95%CI为0.7974-0.8970)。 结论： 通过logistic多因素回归分析筛选出与诊断甲状腺癌的相关超声征象。甲状腺超声指标的量化分级使超声报告更加标准、客观、规范，为临床对甲状腺结节的治疗提供依据，评估甲状腺结节的恶性率。根据logistic回归模型区分及建立的甲状腺良恶性结节超声恶性度分级系统1-5级。其中1级结节的恶性概率为0-10%，2级结节的恶性概率为10-20%,3级结节的恶性概率为20-50%,4级结节的恶性概率为50-70%,5级结节的恶性概率为70-100%。